昨年末に OpenAI の ChatGPT が世界を席巻して以来、私たちは避けられない競争が起こるのを待ってきました。 今日、OpenAI の最初の重要なライバルが登場しました。 後 ジェミニ AI を明らかにする Google I/O 2023 のモデル、 グーグル 火曜日に Gemini 1.0 を正式にリリースしました。 同社は Gemini を、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードを理解して組み合わせる機能を備えた、これまでで最大かつ最も有能なモデルと呼んでいます。
Google の Gemini モデルには、Ultra、Pro、Nano の 3 つの異なるサイズがあります。 Ultra は最大のモデルで、大規模で複雑なタスクを処理できます。 Pro はその中間であり、さまざまなタスクにわたって拡張できます。 Nano は最も効率的なモデルであり、デバイス上のタスクを目的としています。 データセンターからスマートフォンまで、Gemini はあらゆる仕事に対応します。
Google CEOのSundar Pichai氏とDeepMind CEOのDemis Hassabis氏が、Geminiが他のGeminiとどのように違うのかを説明しました。 マルチモーダル モデル: 「私たちは、Gemini をネイティブにマルチモーダルになるように設計し、さまざまなモデルで最初から事前にトレーニングしました。 モダリティ。 次に、追加のマルチモーダル データを使用して微調整し、その有効性をさらに洗練しました。 これにより、ジェミニはあらゆる種類の入力をゼロからシームレスに理解し、推論することができます。 既存のマルチモーダル モデルよりも優れており、その機能はほぼすべての分野で最先端です。 ドメイン。"
彼らはまた、Gemini と GPT-4 を比較したデータも共有し、Gemini が頻繁にトップになりました。 LLM 研究開発で広く使用されている 32 の学術ベンチマークのうち 30 において、Gemini Ultra は GPT-4 の結果を上回りました。 Gemini Ultra は、MMLU (大規模マルチタスク言語理解) で人間の専門家を 90% のスコアで破った最初のモデルでもあります。
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ジェミニの動作を確認する方法はすでにいくつかあります。 本日より、Bard はより高度な機能を実現するために、Gemini Pro の微調整されたバージョンを使用する予定です。 Googleによれば、これは会話型AIの発売以来、Bardに対する最大のアップグレードだという。 Google はまた、Gemini Nano を Pixel 8 Pro に搭載し、レコーダー アプリの要約や Gboard のスマート リプライなどの機能を強化します。 将来的には、Gemini は検索、広告、Chrome、Duet AI にも登場する予定です。
12 月 13 日、開発者と企業顧客は、Google AI Studio または Google Cloud Vertex AI の Gemini API を使用して Gemini Pro にアクセスできるようになります。 Android 開発者は、 AICore の早期プレビュー Gemini Nano で構築を開始します。
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