Я много раз слышал это утверждение от друзей. «Зачем рассылать детские фотографии?» — спросил один. «Все новорожденные выглядят именно так...
Кто самый милый? По словам исследователей из Университета Сент-Эндрюс, A и C, а B и D менее симпатичны. Психологическая наука, Том 20 № 2
Я много раз слышал это утверждение от друзей. «Зачем рассылать детские фотографии?» — спросил один. «Все новорожденные выглядят одинаково. Они даже не выглядят как люди». Рождение ребенка сделало меня более восприимчивой к тонким различиям в чертах лица, но остается вопрос: действительно ли младенцы выглядят по-другому? Может ли технология распознавания лиц работать с крошечными младенцами.
Как оказалось, у ученых были те же вопросы, и они обнаружили, что если вы мужчина, младенцы могут выглядеть одинаково. Исследователи из Сент-Эндрюсского университета показывали фотографии младенцев мужчинам и женщинам разного возраста. Сможете ли вы выбрать симпатичного среди когорты не очень симпатичных?
Симпатичность описывается исследователями как: «выдающиеся щеки, большой лоб и большие глаза ниже горизонтальной средней линии черепа». Оказывается, мужчины не так проницательны в выбрать милого ребенка.
Исследователи предполагают, что гормоны управляют способностью женщин замечать мельчайшие детали пухлого лица новорожденного. Женщины, принимающие противозачаточные таблетки, повышающие уровень гормонов, с большей вероятностью выбирали милого ребенка. Женщины молодого и среднего возраста смогли выделить симпатичных малышей из кучи, в то время как женщины в возрасте 53-60 лет так же мало замечали различий в малышах, как и мужчины.
Исследователи сообщили газете, что их следующие исследования будут посвящены изучению того, является ли чувствительность к миловидности привлекательной. связан с послеродовой депрессией.
Это мой ребенок, совсем взрослый?
https://www.youtube.com/watch? v=bXsIE-3PBQo//
Негормонально заряженные люди не единственные, у кого есть проблемы с распознаванием детских лиц — компьютеры также изо всех сил пытаются понять, кто ребенок. Когда я недавно добавил фотографии в Facebook, сайт пометил моего 7-месячного ребенка как соседа средних лет из Сиэтла. Я не виню Facebook: я вижу, что пухлые щечки и морщинистую ухмылку моего маленького парня можно принять за взрослое лицо.
Так почему же компьютеры так трудно распознают детские лица? «Между младенцами и взрослыми происходит много изменений формы, таких как изменения носа, формы глаз и формы рта», — говорит Айра Кемельмахер-Шлизерман, специалист по информатике из Вашингтонского университета. Вместе со своими коллегами Кемельмахер-Шлизерман создала способ прогрессивных возрастных фотографий, начав с фотографий младенцев, которым всего несколько месяцев. Используя тысячи фотографий детей и взрослых разного возраста из Интернета, исследователи показали, как создавать средние изображения. из старых источников. «Мы начали с этих фотографий, поскольку они были определены как самые сложные для современных методов», — сказала она. говорит.
Новый метод смог состарить реальные фотографии, сделанные при любом освещении. такая работа может помочь в возвращении похищенных детей. Говорит Кемельмахер-Шлизерман: «Примечательно, что мы смогли добиться высококачественных результатов, применяя средние преобразования, оцененные по фотографиям из Интернета. Мы не включали никаких черепно-лицевых исследований, изменение по этническому признаку, искусственное добавление морщин, седины — все это можно добавить к результатам, которые мы получили автоматически. Ключевая идея работы — иметь возможность автоматически анализировать большие объемы некалиброванных фотографий». Исследование, финансируемое Google и Intel, привело к доклад, который будет представлен на конференции Computer Vision and Pattern Recognition в Колумбусе, штат Огайо, в июне этого года.
Использованная литература:
Психологические науки. 2009 г., февраль; 20(2):149-54. doi: 10.1111/j.1467-9280.2009.02272.x. Epub 2009 17 января. Милейшее детское личико: гормональная связь с чувствительностью к миловидности детских лиц. Sprengelmeyer R1, Perrett DI, Fagan EC, Cornwell RE, Lobmaier JS, Sprengelmeyer A, Aasheim HB, Black IM, Cameron LM, Crow S, Milne N, Rhodes EC, Young AW.